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KMed.ai 심층 분석 리포트 IT / 의료 혁신 분석 KMed.ai: 네이버X서울대병원이 만든 '한국형 의료 LLM'의 모든 것 2025년 11월 30일 · 이슈 리포트 Image by Unsplash "한국 의료법을 모르는 AI에게 진료를 맡길 수 있을까요?" 챗GPT와 같은 범용 생성형 AI가 등장했을 때 의료계가 던진 가장 큰 질문이었습니다. 그에 대한 대답으로 2025년 11월 28일, 네이버와 서울대병원이 공동 개발한 'KMed.ai(케이메드AI)'가 세상에 나왔습니다. 이는 단순한 신기술 발표가 아닙니다. 의료 데이터 주권을 지키겠다는 '선언'이자, AI가 보조하는 새로운 진료 환경의 '시작'입니다. 1. 숫자 하나가 증명한 것: 96.4점 KMed.ai의 성능을 설명하는 데에는 긴 말이 필요 없습니다. 2025년도 의사 국가고시(KMLE) 모의 평가에서 이 모델이 기록한 점수는 96.4점입니다. KMed.ai 의사 국가고시 점수 96.4점 글로벌 범용 모델(GPT-4 등)을 상회하는 정확도 이 점수가 갖는 의미는 명확합니다. 영어권 데이터 위주로 학습된 글로벌 모델들은 한...

우리는 늘 '갑작스러운 이별'을 두려워합니다. 예고 없이 찾아오는 뇌졸중이나 치매 같은 뇌 질환은 그 두려움의 가장 깊은 곳에 자리 잡고 있습니다. "내 머릿속 지도는 안녕한가?" 이 막연한 불안을 해소하기 위해 과거에는 전문의가 수백 장의 MRI 흑백 사진을 눈으로 판독하며 오랜 시간을 쏟아야 했습니다. 하지만 2026년, 의료 현장의 풍경이 바뀌었습니다. 식약처가 인증한 인공지능(AI) 소프트웨어가 단 5초(분석 시간 기준) 만에 당신의 '뇌혈관 나이'를 판독해 내는 시대가 되었습니다. Photo by Robina Weermeijer on Unsplash 1. '5초'의 마법: AI는 무엇을 보는가? 여기서 말하는 5초는 MRI 촬영 시간이 아니라, 촬영된 영상을 '해석하는 시간' 을 말합니다. 2026년의 의료 AI는 '딥러닝(Deep Learning)'을 통해 수십만 명의 정상인과 환자의 뇌 데이터를 학습했습니다. 미세한 변화 감지: AI는 인간의 눈으로는 놓치기 쉬운 '뇌 위축도(Brain Atrophy)' 와 '백질 변성(White Matter Hyperintensities)' 을 픽셀 단위로 분석합니다. 데이터의 객관화: "조금 좁아 보인다"는 주관적 판단 대신, "동년배 대비 상위 10% 위험군"이라는 정확한 수치 데이터를 제공합니다. 2. 정부 정책과 '혁신의료기기' 이 기술은 어느 ...